Modelos

O code.foxl.ai é um SaaS gerenciado e separado. O seu orquestrador e os agentes de código gerenciados usam créditos do Foxl Relay. O Kiro e o Cursor remotos usam uma chave de API do fornecedor salva nas configurações do Code e cobram créditos do Foxl apenas pela computação. As tarefas remotas do Code abertas a partir do aplicativo de desktop usam esses mesmos caminhos de acesso. Veja Acesso aos modelos do Code.

Modelos substituídos ficam ocultos até você pedi-los. Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, GLM 5, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol / Terra / Luna, GPT-5.4 e Grok 4.6 continuam totalmente executáveis - mesmo preço, mesma elegibilidade de nível, e uma seleção salva continua funcionando - mas saem de todos os seletores, a menos que Mostrar versões de modelos antigas esteja ativado em Configurações > Modelo e provedor. Também nos créditos do Foxl: desde 31 de outubro de 2026, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra e GPT-6 Luna estão nos créditos, então GPT-5.6 Sol / Terra / Luna também são modelos antigos ali.

GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol, lançado em 29 de setembro de 2026) é a atualização do GPT-6 Sol e substitui o modelo no seletor. Chega perto do GPT-6 Astra em programação agêntica, uso de computador e trabalho profissional, pelo preço do GPT-6 Sol: US$ 2 / US$ 10 por MTok, com entrada em cache a US$ 0,10 (antes US$ 0,20). Contexto de 1,05M, saída de 128K.

• O raciocínio fica sempre ativado. Como o GPT-6 Astra, aceita low até max (padrão medium) e recusa none, então o Foxl não oferece uma chave para desligá-lo. O GPT-6 Sol, que pode desligar o raciocínio, continua disponível com Mostrar versões de modelos antigas ativado.
• Acesse nos créditos do Foxl (chat do Foxl Code, app.foxl.ai e os apps de celular), com a sua própria conta AWS (Configurações > Modelo e provedor > Amazon Bedrock) ou uma chave de API da OpenAI. Nos créditos do Foxl custa $2,20 / $11 por MTok ($0,11 em cache), o que o Amazon Bedrock cobra pela rota dentro da região que o Foxl usa.
• Também funciona com um login de assinatura ChatGPT Plus/Pro, confirmado funcionando nessa conexão - veja Modelos por assinatura (OAuth) abaixo. Ali a janela é de 500K em vez de 1,05M, e o GPT-6 Sol fica atrás de Mostrar versões de modelos antigas, como no Amazon Bedrock.

GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra, lançado em 26 de outubro de 2026) é a faixa intermediária, rápida e eficiente da geração GPT-6 e a sucessora do GPT-5.6 Terra: raciocínio visual, uso preciso de computador e escrita clara por US$ 1 / US$ 5 por MTok, com entrada em cache a US$ 0,05. Contexto de 1,05M, saída de 128K.

• O raciocínio pode ser desligado. Aceita de none até max (padrão medium), como o GPT-6 Sol e o Luna, e diferente do GPT-6.1 Sol.
• Acesse nos créditos do Foxl ($1,10 / $5,50 por MTok, $0,055 em cache) ou com a sua própria conta AWS (Configurações > Modelo e provedor > Amazon Bedrock).
• Também funciona com um login de assinatura ChatGPT Plus/Pro, confirmado funcionando nessa conexão - veja Modelos por assinatura (OAuth) abaixo. Ali a janela é de 500K em vez de 1,05M, e o raciocínio também pode ser desligado.

GPT-6 Sol e GPT-6 Luna (gpt-6-sol, gpt-6-luna, GA em 22 de setembro de 2026) são as faixas mais baratas da geração Astra, a metade do preço das contrapartes GPT-5.6: Sol $2 / $10 por MTok e Luna $0,10 / $0,50, com entrada em cache a um décimo do preço de entrada. Contexto de 1,05M, saída de 128K. O raciocínio é ajustável e PODE ser desligado - ao contrário do Astra, ambos aceitam o nível de esforço none - e o padrão é medium.

Acesse-os com a sua própria conta da AWS (Configurações > Modelo e provedor > Amazon Bedrock) ou com uma chave de API da OpenAI. Duas coisas que vale saber, ambas medidas e não presumidas:

• GPT-6 Luna está nos créditos do Foxl desde 31 de outubro de 2026, a $0,11 / $0,55 por MTok ($0,011 em cache). GPT-6 Sol não está: GPT-6.1 Sol o substitui ali.
• Eles também funcionam com um login de assinatura ChatGPT Plus/Pro, confirmado funcionando nessa conexão - veja Modelos por assinatura (OAuth) abaixo. Ali a janela é de 272K em vez de 1,05M, que é o limite do transporte para todo slug GPT e não algo específico desses dois.

Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5, GA 2026-09-22) é o novo padrão no Foxl Agent e no agente de código do Foxl Code, e sustenta o nível de complexidade expert no roteamento do aplicativo de desktop. Contexto de 1M, saída máxima de 128K, visão, corte de conhecimento em junho de 2026. Custa $4 / MTok de entrada e $20 / MTok de saída - MENOS que o Opus 5 que ele substitui ($5 / $25). Leituras de cache custam $0,20 / MTok (5% da entrada, como o Sonnet 5.5 desde 7 de outubro de 2026; a maioria dos outros modelos Claude cobra 10%) e gravações de cache de 5 minutos custam $5 / MTok.

O raciocínio não pode ser desligado neste modelo. O pensamento adaptativo fica sempre ativo, então o seletor de modelo mostra os níveis de esforço sem chave liga/desliga, e effort é o único controle de profundidade. O esforço padrão é medium, não o high que todas as outras faixas Opus usam - e no mesmo nível ele pensa mais por turno do que o Opus 5, então confira de novo uma configuração que você transporte em vez de presumir que o custo não mudou.

O uso forçado de ferramentas também foi removido: uma requisição que fixa tool_choice em uma ferramenta específica, ou em "qualquer ferramenta", é recusada. Nada no Foxl envia isso.

O Foxl Notes mantém o Sonnet 5 como padrão. O Opus 5 continua selecionável. No Foxl Agent, use o Opus 5.5 com suas próprias credenciais da Anthropic ou do Bedrock, ou com um login Claude Pro/Max pelo Claude Code. O Code gerenciado usa créditos do Foxl, cobrados pelo que o Amazon Bedrock cobra pelo perfil cross-Region dos EUA em que ele roda: $4,40 / $22 por MTok, 10% acima da tabela, como todo modelo Claude nos créditos do Foxl, exceto Sonnet 5.5 e Sonnet 5 (Tarifas de modelo usadas pelo Relay).

No Bedrock, o Opus 5.5 é us.anthropic.claude-opus-5-5. Os perfis de inferência cross-region us. e global. foram verificados ao vivo a partir de us-west-2 e us-east-1, então não há fixação de região e não é exigida adesão à retenção de dados. O uso do computador não é afetado aqui: o Bedrock ainda aceita a ferramenta anterior computer_20251124 para este modelo, ao contrário da API Claude e do Google Cloud.

Claude Opus 5 (claude-opus-5, GA 2026-07-24) é o padrão anterior do Foxl Agent e do agente de código do Foxl Code. Continua selecionável junto com o Opus 5.5. Tem contexto de 1M, saída máxima de 128K, visão e corte de conhecimento em maio de 2026. Custa $5 / MTok de entrada e $25 / MTok de saída. Leituras de cache custam $0,50 / MTok e gravações de cache de 5 minutos custam $6,25 / MTok. Use-o com suas próprias credenciais da Anthropic ou do Bedrock, ou com uma assinatura Claude Pro/Max.

Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5, GA 2026-09-28) é o Sonnet mais recente. Ele pode ser selecionado com sua própria chave da Anthropic ou credenciais do Bedrock, com um login Claude Pro/Max, no Foxl Notes e no Foxl Code com créditos Foxl. O Sonnet 5 continua sendo o padrão do Foxl Notes. Contexto de 1M, saída máxima de 128K, visão e data de corte de conhecimento em junho de 2026. Custa $2 / MTok de entrada e $10 / MTok de saída, com gravações de cache de 5 minutos a $2,50 / MTok. As leituras de cache custam $0,10 / MTok desde 7 de outubro de 2026, metade dos $0,20 anteriores - na API da Claude, no Amazon Bedrock (a AWS reduziu o preço no mesmo dia) e, portanto, nos créditos Foxl, que cobram o que o Bedrock cobra.

O raciocínio não pode ser desligado neste modelo, assim como no Opus 5.5: o seletor de modelo mostra seus cinco níveis de esforço sem chave liga/desliga. O Foxl define o esforço padrão como medium. Os níveis de esforço foram recalibrados neste modelo, então um nível não produz a mesma quantidade de raciocínio que no Sonnet 5. O uso forçado de ferramentas é recusado, como no Opus 5.5; nada no Foxl o envia.

No Bedrock, o Sonnet 5.5 é global.anthropic.claude-sonnet-5-5. Esse perfil cross-region global é o único: um perfil us. não existe para este modelo. Foi verificado ao vivo a partir de us-west-2 e us-east-1. Um perfil global pode direcionar uma requisição para qualquer Região comercial da AWS (AWS: inferência cross-Region), então, ao contrário dos outros modelos Claude nos créditos do Foxl, uma requisição ao Sonnet 5.5 não fica restrita aos EUA. O modo Claude Code (login Pro/Max) também o lista, limitado a 200K tokens ali, como o Sonnet 5.

Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5, GA 2026-10-07) é o Haiku mais recente e substitui o Haiku 4.5, que passa para os modelos anteriores. É o pequeno modelo rápido do Foxl: as sugestões de saudação, os resumos de sessão no Amazon Bedrock e o orquestrador de chat do Foxl Code rodam nele; ele nomeia conversas no Amazon Bedrock com sua própria conta da AWS e com um login Claude Pro/Max (e no OpenRouter quando o modelo gratuito de nomeação não consegue; veja Como as conversas são nomeadas); e os modelos de título e de tradução ao vivo do Foxl Notes também, quando definidos como Automático com uma chave da Anthropic (no Amazon Bedrock, o Automático executa primeiro o Gemma 4 31B e só usa o Haiku 5.5 se a conta recusar o Gemma 4 e o GPT-6 Luna; um login Claude Pro/Max não lista nenhum Haiku, então ali o Automático executa o próprio modelo do Foxl Agent). Contexto de 1M (o Haiku 4.5 tinha 200K), saída máxima de 128K, visão, corte de conhecimento em junho de 2026.

O preço depende do tamanho do prompt. Até 100.000 tokens de prompt, custa $0,10 / MTok de entrada e $0,50 / MTok de saída, com leituras de cache a $0,01 e gravações de cache de 5 minutos a $0,125, um décimo dos preços do Haiku 4.5. Acima de 100.000 tokens, a requisição inteira é cobrada a cinco vezes essas tarifas. Ele também usa o tokenizador mais novo, então o mesmo texto conta cerca de 30% mais tokens do que no Haiku 4.5.

O pensamento é adaptativo e pode ser desligado. Ao contrário do Haiku 4.5, ele pensa quando a requisição não menciona pensamento, então o Foxl envia o pensamento desligado explicitamente sempre que ele é desligado e em toda chamada auxiliar - um título ou um segmento de tradução roda sem raciocínio, como no Haiku 4.5. Com o pensamento ligado, aceita níveis de esforço de low a max; o padrão é medium. temperature, top_p e top_k são recusados, e também um preenchimento prévio do assistente; nada no Foxl envia qualquer um deles.

No Bedrock, é us.anthropic.claude-haiku-5-5 nos créditos do Foxl (o perfil cross-Region dos EUA, $0,11 / $0,55 por MTok, 10% acima da tabela, como os outros modelos Claude) e global.anthropic.claude-haiku-5-5 na sua própria conta da AWS. Ambos os perfis foram verificados ao vivo a partir de us-west-2.

O que mudou para ele. Um modelo auxiliar do Notes deixado no padrão passa para o Haiku 5.5 sozinho, e o mesmo acontece com um auxiliar do Notes definido como Haiku 4.5 - os dois não podem ser distinguidos, porque o Haiku 4.5 era o padrão armazenado. Qualquer outra seleção salva (um modelo de chat, uma agenda, uma definição de agente) continua executando o modelo que ela nomeia, inclusive o Haiku 4.5. A compactação de contexto não muda: ela resume com o modelo em que a conversa roda, que lê o cache de prompt desse modelo.

No Bedrock, o Opus 5 é us.anthropic.claude-opus-5 (ambos os perfis de inferência cross-region us. e global. funcionam, sem fixação de região) e roda com retenção zero de dados por padrão - nenhuma adesão à retenção de dados é exigida, ao contrário do Fable 5. Prompts de maior risco podem ser respondidos pelo Opus 4.8 e são cobrados às tarifas do Opus.

O Managed Code oferece GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Luna, a família GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) e GPT-5.5 / GPT-5.4 pela API nativa OpenAI Responses do Amazon Bedrock. Uma tarefa do Codex roda GPT-6 Astra, GPT-5.6 e GPT-5.5 / GPT-5.4. No Foxl Agent, use sua própria conta AWS ou uma chave de API da OpenAI. Os modelos de assinatura do ChatGPT compatíveis estão listados abaixo; esse caminho exclui GPT-5.4 e GPT-5.4 Mini. Todos os três níveis do GPT-5.6 aceitam esforço de raciocínio até max.

A partir de 3 de agosto de 2026, GPT-5.6 Sol, Terra e Luna atendem a janela completa de 1M tokens no Amazon Bedrock, então um repositório inteiro, um contrato longo ou um histórico completo de agente com várias etapas cabe em uma única requisição. O cache de prompts com pontos de quebra explícitos se aplica a essas requisições de contexto longo, e o contexto repetido é cobrado com 90% de desconto.

GPT-5.5 e GPT-5.4 continuam limitados a 272K tokens (278.528) no Bedrock: o anúncio da AWS cobre apenas a geração 5.6.

O transporte OAuth do ChatGPT (Codex) usa 272K para a família GPT, incluindo a trinca 5.6 e o GPT-6 Astra. Esse 1M é do Bedrock e não se aplica a uma assinatura. As exceções são GPT-6.1 Sol e GPT-6.1 Terra, com 500K. Os números são do próprio endpoint do Codex: todos os outros modelos que ele serve informam context_window: 272000, e os dois modelos GPT-6.1 informam 500000. O Foxl usa o limite do provedor ativo para o medidor de contexto e a configuração do modelo, então o mesmo modelo mostra uma janela diferente conforme a forma de conexão.

O GPT-5.6 introduz escritas de cache de prompt cobradas (1,25x a taxa de entrada) junto com leituras de cache com desconto (90% de desconto). O Foxl mede ambas com precisão: o tráfego GPT em cache é cobrado à taxa de leitura com desconto, não ao preço cheio de entrada.

Grok 4.7 (grok-4.7, GA no Amazon Bedrock em 2026-09-28) é o modelo de fronteira da xAI para programação, tarefas agentic e trabalho com conhecimento, com janela de contexto de 500K tokens, entrada de imagem e documento, e esforço de raciocínio low, medium, high ou xhigh. Seu raciocínio não pode ser desligado, então o seletor de modelo mostra os níveis de esforço sem chave de ligar/desligar; o Foxl o inicia em high, o padrão da plataforma. Custa $2,20 / MTok de entrada e $6,60 / MTok de saída, com leituras de cache a $0,55 / MTok, tanto nos créditos Foxl quanto na sua própria conta AWS.

Grok 4.6 (grok-4.6) é o Grok anterior e agora é uma versão de modelo antiga: oculto por padrão, mas ainda selecionável com Mostrar versões antigas de modelos ativado. Seu raciocínio também não pode mais ser desligado (o Bedrock agora recusa o esforço none para ele), então uma requisição com raciocínio desligado roda em low. Mesmo preço do Grok 4.7.

Ultrafast nos créditos Foxl. Com Grok 4.7, Grok 4.6 ou Gemma 4 31B nos créditos Foxl, a chave Ultrafast do seletor de modelo executa suas mensagens no Priority tier do Amazon Bedrock, cobrado a 1,75 vez o preço Standard: $3,85 / MTok de entrada, $11,55 / MTok de saída e $0,9625 / MTok de leitura de cache para o Grok; $0,245 / MTok de entrada e $0,70 / MTok de saída para o Gemma 4 31B. Desligado é Standard. No celular ou em app.foxl.ai, a chave aparece enquanto você conversa por um computador com o Foxl 0.9.9 ou posterior.

Ele é servido a partir de us-west-2, a única região que o Bedrock oferece nesse endpoint, independentemente de onde os modelos GPT são servidos.

GLM 5.3 (Z.AI) e Kimi K2.5 (Moonshot) estão disponíveis no Foxl Agent com sua própria conta AWS (Amazon Bedrock em Configurações > Modelo e provedor). Eles não estão nos créditos do Foxl Relay: uma seleção de qualquer um deles com créditos Foxl muda para o Claude Haiku 5.5, e o Foxl informa isso. Os dois fornecedores também oferecem seus modelos mais novos diretamente - adicione uma chave da Z.ai ou da Kimi no mesmo painel.

O Kimi K3 é apenas com sua própria conta AWS: não está nos créditos Foxl Relay, então aparece somente no Amazon Bedrock. O Foxl o chama pela API Responses compatível com OpenAI do Bedrock em vez do Converse, que é o que a AWS recomenda para este modelo e o que permite ler um PDF anexado e reutilizar um prompt em cache; no Converse, o mesmo modelo recusa ambos. O GLM 5 foi substituído pelo GLM 5.3 e fica no grupo de modelos antigos, oculto até você ativar a chave de mostrar modelos legados nas Configurações; ele continua funcionando exatamente como antes, incluindo seleções salvas e tarefas agendadas. O GLM 5.3 roda apenas pelo perfil de inferência cross-Region dos EUA do Bedrock, que o Foxl usa automaticamente. Hoje a AWS serve esse perfil a partir de us-east-1 e us-west-2 (padrão do Foxl), então, se sua conta estiver em outra região, este modelo responde com erro. A Amazon também oferece o GLM 5.3 apenas a contas AWS aprovadas por ela.

O Claude Fable 5 vem com salvaguardas integradas. Prompts em domínios sensíveis (cibersegurança, biologia, química, saúde) são respondidos automaticamente pelo Opus 4.8 e cobrados à taxa do Opus.

O Claude Code (OAuth) roda em modo de compatibilidade, para que as requisições passem pela sua assinatura Claude Pro/Max em vez do "Uso extra" pago por uso. Nesse modo o agente recebe apenas Bash, Read, Grep e WebFetch; todas as outras ferramentas, incluindo gravação de arquivos, memória, subagentes, agendamentos, navegador e suas ferramentas MCP e personalizadas, ficam de fora, e Configurações > Modelo e provedor as lista pelo nome. Nem o Haiku 4.5 nem o Haiku 5.5 são expostos nesse modo. Para a superfície completa de ferramentas do Foxl, use uma chave de API da Anthropic (BYOK) ou o Claude no Amazon Bedrock pela sua própria conta AWS.

Os termos da Anthropic não permitem que aplicativos como o Foxl usem uma assinatura Claude dessa forma, e a Anthropic pode aplicar essas regras sem aviso prévio, o que pode afetar a sua conta Claude. O Foxl informa isso onde este login é configurado ou escolhido pela primeira vez; veja Provedores de IA.

GPT-6 Astra (gpt-6-astra, lançado em 4 de setembro de 2026; GA no Amazon Bedrock em 8 de setembro de 2026) é o modelo mais capaz da OpenAI. Contexto de 1.050.000 tokens, máximo de 128.000 tokens de saída, entrada de texto e imagem, data de corte de conhecimento em 30 de abril de 2026. Custa US$ 10 / MTok de entrada e US$ 50 / MTok de saída, com entrada em cache a US$ 1 e escritas em cache a US$ 12,50 (1,25x a taxa de entrada sem cache). O transporte OAuth do ChatGPT limita o contexto a 272K; todas as outras rotas oferecem a janela completa.

Prompts acima de 272K tokens de entrada custam mais. A OpenAI cobra esses a 2x das taxas de entrada e de cache e 1,5x na saída, para a requisição inteira. O medidor de uso do Foxl registra uma taxa por modelo, então uma requisição acima desse limite é subnotificada, e não cobrada incorretamente - e, na sua própria conta da AWS ou na sua própria chave de API, a conta é do fornecedor, não do Foxl.

Não há nível de raciocínio none: low, medium, high, xhigh e max são aceitos, e none é recusado, então o Astra sempre raciocina. Com o raciocínio desligado, o Foxl envia low em vez de um nível que faria a resposta falhar. Isso vale para as três rotas - o Amazon Bedrock responde à mesma requisição com Unsupported value: 'none' is not supported.

No Amazon Bedrock, o Foxl o acessa de duas formas. Com a sua própria conta da AWS, ele chama o perfil de inferência entre regiões us.openai.gpt-6-astra, que funciona a partir de us-east-1, us-east-2 e us-west-2 sem fixar região. Nos créditos Foxl (Foxl Code), ele usa o endpoint OpenAI Responses do Bedrock como openai.gpt-6-astra, que serve este modelo somente em us-west-2 - o Foxl fixa essa região para você.

Ultrafast, com a sua própria conta AWS. O Amazon Bedrock também serve o GPT-6 Astra no seu nível Ultrafast (30 de setembro de 2026): o mesmo modelo, mais rápido, a seis vezes o preço Standard - US$ 66 / MTok de entrada, US$ 330 / MTok de saída e US$ 6,60 de entrada em cache no perfil dos EUA. Ative-o com a chave Ultrafast no seletor de modelo, que substitui o "Sempre ativo" fixo do Raciocínio; um ícone de raio no botão do modelo indica que está ativo. Vem desativado por padrão, aplica-se apenas às mensagens de chat que você envia (títulos e sugestões continuam no Standard, e uma execução agendada segue a própria chave do agendamento, abaixo), e os números de uso do Foxl contam essas mensagens a seis vezes a taxa Standard. A OpenAI informa velocidade de até seis vezes maior; na medição própria do Foxl, a maioria das respostas Ultrafast foi transmitida a 130-157 tokens por segundo contra 25-63 no Standard, embora uma não tenha sido mais rápida. Não está nos créditos Foxl: o endpoint Bedrock que os créditos Foxl usam para este modelo não oferece o nível. Os apps para celular e iPad e o app.foxl.ai mostram a mesma chave enquanto você conversa com o GPT-6 Astra pela conta AWS do seu desktop: ali ela se aplica às mensagens enviadas desse dispositivo, e até você alterá-la ali ela mostra e usa a configuração do próprio desktop. Com um desktop anterior ao Foxl 0.9.0, a chave ali fica desabilitada, no estado definido pelo desktop, com uma linha dizendo para atualizar o Foxl no computador para alterá-la a partir desse dispositivo, e as mensagens enviadas dele usam a configuração do desktop.

Um agendamento tem seu próprio botão Ultrafast, e o editor só o mostra depois que você escolhe um modelo para esse agendamento que o oferece (GPT-6 Astra na sua própria conexão com o Amazon Bedrock), e não enquanto o agendamento usa Igual ao Foxl Agent. Um agendamento já salvo dessa forma com o Ultrafast ligado o mantém, e o editor mostra o botão para que você possa desligá-lo ou escolher o modelo.

O raciocínio adaptativo (type: "adaptive") é o modo recomendado para Opus 5.5, Opus 5, Fable 5.1, Fable 5, Opus 4.8 / 4.7 / 4.6, Sonnet 5.5, Sonnet 5, Sonnet 4.6 e Haiku 5.5 (Opus 5.5, Fable 5.1, Fable 5, Sonnet 5.5, Sonnet 5 e Haiku 5.5 aceitam apenas o adaptativo quando o raciocínio está ativado). O Haiku 4.5 usa type: "enabled" com o parâmetro budget_tokens.

Os níveis de esforço são por modelo, não uma lista única. Opus 5.5, Opus 5, Fable 5.1, Fable 5, Opus 4.8, Opus 4.7, Sonnet 5.5, Sonnet 5 e Haiku 5.5 expõem os cinco (baixo / médio / alto / xhigh / máximo); Opus 4.6 e Sonnet 4.6 expõem quatro - o xhigh surgiu depois deles. Opus 5, Fable 5.1, Fable 5, Opus 4.8, Opus 4.7 e Opus 4.6 usam high por padrão; Opus 5.5, Sonnet 5.5, Sonnet 5, Sonnet 4.6 e Haiku 5.5 usam medium por padrão.

No Opus 5.5 e no Sonnet 5.5 o raciocínio não pode ser desligado de forma alguma - type: "disabled" e o formato antigo budget_tokens são ambos recusados - por isso o seletor de modelos mostra os cinco níveis de esforço, sem botão de ligar/desligar.

No Opus 5, o raciocínio adaptativo fica ativado por padrão - essa é a mudança em relação ao Opus 4.8, em que era preciso ativá-lo manualmente. O Opus 5 expõe os cinco níveis de esforço (baixo / médio / alto / xhigh / máximo) e usa high por padrão. Ele também oferece suporte a resumos de raciocínio, e o max_tokens limita o raciocínio e o texto da resposta em conjunto.

O Opus 4.7 e o 4.8 também rejeitam temperature / top_p / top_k diferentes do padrão com HTTP 400 - o Foxl remove esses parâmetros automaticamente nesses modelos, para que a API use o padrão calibrado.