Foxl Code

code.foxl.ai 上的 Foxl Code 是一项托管的编码 SaaS。 描述要做的工作，选择一个模型，编排器就会协调多个编码智能体来提交拉取请求。Foxl 通过 Amazon Bedrock 提供模型访问，并从你的 Foxl 额度余额中扣除用量。使用这项云服务不需要模型提供商的 API 密钥、AWS 账户，也不需要 Claude/ChatGPT 订阅。

这个网站可以独立使用：不需要安装 Foxl 应用，不需要让应用保持运行，也不需要配对设备。聊天、任务、终端、搜索和文件都使用云服务。它不会连接你本地的 Foxl 服务器，也不会读取你电脑上的文件。

Foxl 桌面应用有另一条独立的模型访问路径。 它的本地编排器和本地编码智能体继续使用你自己的提供商密钥、本地模型或受支持的订阅（BYOK/BYOA）。桌面应用中的 Foxl Code 默认使用托管服务；要使用本地路径，请在设置 > 代码 > 编码代理的 Foxl Code 运行位置中选择这台电脑。从桌面应用打开远程任务时，使用的是与浏览器相同的托管 Code 服务和额度。请参阅模型访问。

开始一个任务复制锚点链接

1. 登录，连接一个仓库（在仓库页面点击添加代码托管：GitHub 通过 GitHub App 连接，在提供的情况下也可以连接 GitLab 或 Bitbucket），并查看你的额度余额。
2. 在消息框中选择编排器模型和编码智能体，或者在设置 > 代码 > 编码代理中选择编码智能体。
3. 描述你想构建或修复的内容。对于较小的请求，编排器可以在同一轮对话中启动编码智能体。
4. 跨越多个拉取请求的工作会成为一份任务文档（Task Document）。确认计划后，它的智能体就会启动。
5. 关注终端，审查改动，如果某个智能体需要你的输入就回复它。

云端编码智能体通过 Foxl 托管的模型访问使用 Claude Code、Codex、Hermes 或 OpenCode；Kiro 和 Cursor 也可以使用你自己的服务商 API 密钥在远程运行。每个远程任务都在一台隔离的机器上运行，带有真实的文件系统和终端。编排器的模型和编码智能体的模型是分开选择的。

桌面端和其他机器复制锚点链接

你也可以在 Foxl 桌面应用中打开 Code，它默认在远程运行，与 code.foxl.ai 一样。在设置 > 代码 > 编码代理的 Foxl Code 运行位置中选择这台电脑后，聊天和任务会在本地运行，使用你自己的 CLI 登录和提供商计费；code.foxl.ai 上没有这个选项。远程使用托管的 SaaS。连接到云服务的机器会提供自己的计算资源，但它所运行的托管任务的模型调用仍然经过 Foxl Relay。请参阅在你自己的电脑上。

接下来阅读复制锚点链接

• 模型访问 - SaaS 额度、桌面应用的 BYOK/BYOA，以及托管模型目录。
• 工作原理 - 编排，以及“计划、确认、分发”的流程。
• 编码智能体 - 云端后端和模型兼容性。
• 任务和工作 - 生命周期、进行中的工作和审查。
• GitHub - 仓库、推送、拉取请求、合并列车、@foxl 提及，以及每个仓库的自动化、环境和备注。
• 在你自己的电脑上 - 本地任务、工作树，以及你添加的机器。
• 预算与等级 - token 费用、计算资源和支出控制。
• 自主循环、从审查恢复和批准时审查。