Foxl Code

code.foxl.ai の Foxl Code は、マネージドなコーディング SaaS です。 作業内容を伝えてモデルを選ぶと、オーケストレーターがコーディングエージェントを取りまとめ、プルリクエストを作成します。モデルは Foxl が Amazon Bedrock を通じて提供し、利用量は Foxl のクレジット残高から差し引かれます。クラウドサービスを使うのに、モデルプロバイダーの API キー、AWS アカウント、Claude/ChatGPT のサブスクリプションは必要ありません。

サイトはそれ単体で動きます。Foxl アプリのインストールも、アプリの起動も、デバイスのペアリングも必要ありません。チャット、タスク、ターミナル、検索、ファイルはクラウドサービスを使います。ローカルの Foxl サーバーに接続したり、コンピュータのファイルを読んだりすることはありません。

Foxl デスクトップアプリには、別のモデル利用経路があります。 デスクトップのローカルのオーケストレーターとローカルのコーディングエージェントは、これまでどおり自分のプロバイダーキー、ローカルモデル、または対応するサブスクリプション（BYOK/BYOA）を使います。デスクトップアプリ内の Foxl Code は既定でマネージドサービスを使います。ローカルの経路を使うには、設定 > コード > コーディングエージェントの Foxl Code の実行場所でこのコンピュータを選びます。デスクトップアプリからリモートのタスクを開いた場合は、ブラウザと同じマネージドな Code サービスとクレジットを使います。モデルの利用をご覧ください。

タスクを始めるアンカーリンクをコピー

1. サインインし、リポジトリを接続して（リポジトリページのコードホストを追加: GitHub は GitHub App で、利用できる場合は GitLab や Bitbucket で）、クレジット残高を確認します。
2. メッセージ入力欄でオーケストレーターのモデルとコーディングエージェントを選ぶか、設定 > コード > コーディングエージェントでコーディングエージェントを選びます。
3. 作りたいものや直したいものを説明します。小さな依頼なら、オーケストレーターが同じターンのうちにコーディングエージェントを起動できます。
4. 複数のプルリクエストにまたがる作業は、タスクドキュメント（Task Document）になります。計画を確定すると、そのエージェントが動き始めます。
5. ターミナルを見守り、変更を確認し、エージェントが入力を求めたら返信します。

クラウドのコーディングエージェントは、Foxl が管理するモデル利用で Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode を使います。Kiro と Cursor も、自分のベンダー API キーを使ってリモートで動きます。リモートのタスクはそれぞれ、本物のファイルシステムとターミナルを持つ隔離されたマシンで実行されます。オーケストレーターのモデルとコーディングエージェントのモデルは、別々に選びます。

デスクトップとほかのマシンアンカーリンクをコピー

Code は Foxl デスクトップアプリ内でも開けます。その場合も code.foxl.ai と同じく、既定でリモートで動きます。設定 > コード > コーディングエージェントの Foxl Code の実行場所でこのコンピュータを選ぶと、チャットとタスクが自分の CLI のログインとプロバイダーの課金でローカルに動きます。この選択肢は code.foxl.ai にはありません。リモートはマネージドな SaaS を使います。クラウドサービスに接続したマシンは自前のコンピューティングを提供しますが、そのマネージドなタスクのモデル呼び出しは引き続き Foxl Relay を通ります。自分のコンピュータでをご覧ください。

次に読むアンカーリンクをコピー

• モデルの利用 - SaaS のクレジット、デスクトップアプリの BYOK/BYOA、マネージドなモデルの一覧。
• 仕組み - オーケストレーションと、計画、確定、並列実行の流れ。
• コーディングエージェント - クラウドのバックエンドとモデルの互換性。
• タスクとワーク - ライフサイクル、実行中の作業、レビュー。
• GitHub - リポジトリ、プッシュ、プルリクエスト、マージトレイン、@foxl メンション、リポジトリごとの自動化、環境、メモ。
• 自分のコンピュータで - ローカルのタスク、ワークツリー、追加したマシン。
• 予算とティア - トークンの料金、コンピューティング、支出の管理。
• 自律ループ、レビューから再開、承認時のレビュー。